1. Softmax 公式

1.1 公式说明

Softmax 起源于 统计力学和概率论，传统的概率分布是由 Softmax 公式 计算得到的：

$$
softmax(x_i) = exp(x_i) / Σexp(x_j)
$$

其中：

x_i: 第 i 个元素的原始分数
exp(x_i): e 的 x_i 次方
Σexp(x_j): 所有元素的 exp 值之和

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outline 部署

轻松部署： outline-docker-compose

services:
  outline:
    image: docker.getoutline.com/outlinewiki/outline:0.82.0
    env_file: ./docker.env
    expose:
      - "3000"
    volumes:
      - storage-data:/var/lib/outline/data
    depends_on:
      - postgres
      - redis

  redis:
    image: redis
    env_file: ./docker.env
    expose:
      - "6379"
    volumes:
      - ./redis.conf:/redis.conf
    command: ["redis-server", "/redis.conf"]
    healthcheck:
      test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
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      timeout: 30s
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    image: postgres:16
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    expose:
      - "5432"
    volumes:
      - database-data:/var/lib/postgresql/data
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      test: ["CMD", "pg_isready", "-d", "outline", "-U", "user"]
      interval: 30s
      timeout: 20s
      retries: 3
    environment:
      POSTGRES_USER: 'user'
      POSTGRES_PASSWORD: 'pass'
      POSTGRES_DB: 'outline'

  https-portal:
    image: steveltn/https-portal
    env_file: ./docker.env
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      - '80:80'
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    links:
      - outline
    restart: always
    volumes:
      - https-portal-data:/var/lib/https-portal
    healthcheck:
      test: ["CMD", "service", "nginx", "status"]
      interval: 30s
      timeout: 20s
      retries: 3
    environment:
      DOMAINS: 'docs.mycompany.com -> http://outline:3000'
      STAGE: 'production'
      WEBSOCKET: 'true'
      CLIENT_MAX_BODY_SIZE: '0'

volumes:
  https-portal-data:
  storage-data:
  database-data:

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tailscale

headscale部署

docker-compose

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老八股

Redis是什么？简述它的优缺点？

Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像Memcached，整个数据库加载在内存当中操作，定期通过异步操作把数据库中的数据flush到硬盘上进行保存。 因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value 数据库。优点：

读写性能极高， Redis能读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s。
支持数据持久化，支持AOF和RDB两种持久化方式。
支持事务， Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI和EXEC指令包起来。
数据结构丰富，除了支持string类型的value外，还支持hash、set、zset、list等数据结构。
支持主从复制，主机会自动将数据同步到从机，可以进行读写分离。
丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe，通知， key 过期等特性。